習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，要運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。他還指出：“善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)，是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功?！贝髷?shù)據(jù)正在引發(fā)一場巨大變革，深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，改變領(lǐng)導(dǎo)管理的治理模式。在大數(shù)據(jù)時代，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算等廣泛應(yīng)用以及智慧城市建設(shè)的興起，不同領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)增長、海量集聚和多樣形態(tài)等特征，黨員干部如何運用大數(shù)據(jù)做出精準(zhǔn)預(yù)測和最佳決策，選擇最優(yōu)方案和提升領(lǐng)導(dǎo)力，對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活都會產(chǎn)生巨大影響。傳統(tǒng)經(jīng)驗性領(lǐng)導(dǎo)思維模式和單向度領(lǐng)導(dǎo)方式已經(jīng)難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的諸多挑戰(zhàn)，如何運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析、實現(xiàn)科學(xué)決策、提升領(lǐng)導(dǎo)能力，已成為大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)導(dǎo)干部面臨的新課題和新挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)提升領(lǐng)導(dǎo)力的作用機(jī)理
美國社會學(xué)教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程”。
大數(shù)據(jù)，簡而言之，是指網(wǎng)絡(luò)空間不同類型的海量數(shù)據(jù)，其重要價值是從復(fù)雜多樣的海量信息中快速獲得有價值信息的技術(shù)，它能為組織和個人的領(lǐng)導(dǎo)力決策提供智力支持和實證支撐?；趯W(wǎng)絡(luò)文本、圖形、視頻等結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性海量數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)能夠依據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為軌跡規(guī)律和相關(guān)性作用關(guān)系“圖譜”，實現(xiàn)對問題和對象的全面性、精準(zhǔn)性和預(yù)測性的實證分析，成為信息化社會中領(lǐng)導(dǎo)力決策和執(zhí)行評估的有力工具?，F(xiàn)代領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)理論認(rèn)為，領(lǐng)導(dǎo)力是一定組織或個人基于目標(biāo)信息的全面、準(zhǔn)確分析，并做出科學(xué)決策和貫徹執(zhí)行的能力，其構(gòu)成一般由信息、決策和執(zhí)行三個過程要素構(gòu)成。當(dāng)前大數(shù)據(jù)已滲透到領(lǐng)導(dǎo)力組織實施的各個環(huán)節(jié)，對領(lǐng)導(dǎo)干部領(lǐng)導(dǎo)力提升發(fā)揮著越來越重要的輔助和支撐作用。
運用大數(shù)據(jù)分析海量信息，并快速形成有效決策，能夠為領(lǐng)導(dǎo)干部解決認(rèn)識和決策信息不對稱的技術(shù)難題。領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)理論認(rèn)為，信息是科學(xué)決策的支持系統(tǒng)，占有全面性信息和分析信息能力，是發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力科學(xué)決策的基本前提。在網(wǎng)絡(luò)信息社會，人們的生產(chǎn)、交流、治理以及日常生活都已高度網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)據(jù)化，傳統(tǒng)經(jīng)驗性、走訪性調(diào)查很難把握問題或?qū)ο蟮恼w性信息，破解信息不對稱難題。對此，我們需要運用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源信息的占有、分析和整合，全面性和過程性把握問題或?qū)ο蟮恼w信息“畫像”，對大數(shù)據(jù)信息的匯聚、分析、整合、研判能力，成為組織和個人具備領(lǐng)導(dǎo)力的重要素質(zhì)和方面。
大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力決策結(jié)構(gòu)和方式。由于受技術(shù)和信息來源的限制，傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力決策結(jié)構(gòu)是相對單一、封閉的結(jié)構(gòu)，主要依靠主觀經(jīng)驗、有限信息作出決策，強(qiáng)調(diào)橫向分工、縱向管理的單向度指令，過程性監(jiān)督和反饋性效果不足，忽視甚至浪費各類管理過程沉淀的海量數(shù)據(jù)。而運用大數(shù)據(jù)，建立信息化匯聚和分析平臺，對經(jīng)濟(jì)走勢、社會動態(tài)、社會治理等宏觀大數(shù)據(jù)和市場變化、用戶需求、輿論輿情等微觀海量數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘和分析，形成開放式、互動型決策結(jié)構(gòu)，既能提供全面性和客觀性的信息，促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)力決策結(jié)構(gòu)更加扁平化和科學(xué)化，又能了解各相關(guān)方的真實需求和揭示對象行為規(guī)律，讓決策者超越局部事實和經(jīng)驗判斷而作出準(zhǔn)確的形勢評估，提高在復(fù)雜形勢下獲得全局掌控和做出科學(xué)決策的領(lǐng)導(dǎo)力。
大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了管理執(zhí)行過程和結(jié)果的實時監(jiān)督和科學(xué)評估。傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力實施往往在決策后，執(zhí)行過程和實際效果的科學(xué)監(jiān)督和評價不足。在大數(shù)據(jù)時代，通過對大數(shù)據(jù)深度挖掘文字、圖表、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對事實和數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)進(jìn)行量化比較分析，能夠?qū)Q策的執(zhí)行過程進(jìn)行動態(tài)分析和過程監(jiān)督，也能夠?qū)Ω飨嚓P(guān)方的需求和訴求進(jìn)行匯集和評估。如對網(wǎng)絡(luò)輿情、社會治安、衛(wèi)生醫(yī)療、交通安全、食品安全等公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析，可實現(xiàn)對本領(lǐng)域重大領(lǐng)導(dǎo)決策的執(zhí)行過程監(jiān)控和效果的即時性評估。
大數(shù)據(jù)推動領(lǐng)導(dǎo)力的科學(xué)化、精準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化
在網(wǎng)絡(luò)信息社會，運用大數(shù)據(jù)是領(lǐng)導(dǎo)干部能力的重要素養(yǎng)和要求，掌握好大數(shù)據(jù)這一有效工具，能夠切實提升領(lǐng)導(dǎo)管理水平和能力。可以從思維、決策和執(zhí)行三個層面充分運用大數(shù)據(jù)，提升領(lǐng)導(dǎo)干部的領(lǐng)導(dǎo)力。
樹立大數(shù)據(jù)思維，提升領(lǐng)導(dǎo)力的科學(xué)水平。傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力依據(jù)以往經(jīng)驗或先例作決策支撐，有的依賴“拍腦袋”決策，“拍桌子”執(zhí)行，缺乏對問題或?qū)ο蟮娜嫘畔盐蘸头治?，易于做出決策偏差或失誤。在網(wǎng)絡(luò)信息社會，領(lǐng)導(dǎo)干部要樹立大數(shù)據(jù)思維以增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)力水平，使科學(xué)決策越來越依賴于數(shù)據(jù)實證，通過對海量數(shù)據(jù)的采集、挖掘、加工、匯總、整合、存儲和分享，實現(xiàn)社會不同領(lǐng)域的信息數(shù)字化、交互式和快捷性，克服傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)干部的認(rèn)識和決策經(jīng)驗不足或信息不對稱的突出問題，推進(jìn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化，為黨員干部領(lǐng)導(dǎo)力決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。
運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化領(lǐng)導(dǎo)力的決策結(jié)構(gòu)和領(lǐng)導(dǎo)方式?？茖W(xué)決策是領(lǐng)導(dǎo)力的核心，大數(shù)據(jù)信息是科學(xué)決策的支撐。在信息社會中，對預(yù)測經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展趨勢、社會重大工程實施、社會公共服務(wù)需求、引發(fā)社會治理危機(jī)和公共安全事件等重大問題決策，傳統(tǒng)經(jīng)驗性領(lǐng)導(dǎo)力決策往往難以勝任，需要運用大數(shù)據(jù)全面匯集整體性信息和分析，經(jīng)過分析、加工、轉(zhuǎn)化為可供決策者利用的實證性數(shù)據(jù)信息，以資領(lǐng)導(dǎo)者做出精準(zhǔn)性的科學(xué)決策。對此，需要建立大數(shù)據(jù)匯聚和分析平臺，基于“信息流”的即時分析，把握數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律性、傾向性問題，構(gòu)建開放式、動態(tài)式的領(lǐng)導(dǎo)力決策機(jī)制，以做出精準(zhǔn)性預(yù)測研判和提高領(lǐng)導(dǎo)管理效率。
運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化領(lǐng)導(dǎo)力執(zhí)行方案和構(gòu)建信息反饋機(jī)制。運用大數(shù)據(jù)推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行力，主要是基于目標(biāo)的整體數(shù)據(jù)分析，制定和選擇不同階段、環(huán)境的不同方案，基于大數(shù)據(jù)的過程數(shù)據(jù)分析，確定最優(yōu)實施方案和路徑。通過建立數(shù)字化、規(guī)范化分析流程，進(jìn)行分析問題與輔助決策，有助于建立領(lǐng)導(dǎo)力的規(guī)范化執(zhí)行和最優(yōu)化的工作流程。同時基于各相關(guān)方的信息數(shù)據(jù)反饋，運用大數(shù)據(jù)構(gòu)建分析模型，能夠及時、有效地對領(lǐng)導(dǎo)力的執(zhí)行過程進(jìn)行監(jiān)管和反饋評估，隨時根據(jù)目標(biāo)變量的參考系進(jìn)行調(diào)整和修正，能夠動態(tài)提升領(lǐng)導(dǎo)力執(zhí)行過程的成效。