推動新一代人工智能同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合
發(fā)布時間：2019-01-10 10:33
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近年來，移動互聯(lián)、超級計算、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術日新月異，飛速發(fā)展，并極其迅捷地普及應用，形成了群體性跨越。在這些歷史性技術進步的推動下，新一代人工智能擁有了認知和學習能力，具備了生成知識和更好地運用知識的能力，迎來了跨越式發(fā)展浪潮，成為全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的制高點，正在形成推動經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大引擎。
人工智能在上世紀五六十年代正式被提出，1956年，在由達特茅斯學院舉辦的會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”的概念，標志著人工智能誕生。1969—1975年，受困于計算能力，人工智能的發(fā)展進入消沉期；1976—1986年，第五代計算機開始研制，計算機成本和能力逐步提高，人工智能開始取得突破；1987—2012年，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法研究突飛猛進，互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，人工智能穩(wěn)步發(fā)展；2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、機器學習新算法（深度學習）的出現(xiàn)和運算力的提升，人工智能的發(fā)展開始進入高速爆發(fā)期，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，人工智能發(fā)展進入新階段。
人工智能是國際競爭的新焦點，全球約65.7%的人工智能企業(yè)集中在美國、中國和英國，約75%的人工智能專利集中在中國、美國和日本（中國37.1%、美國24.8%、日本13.1%），美國是當前全球人工智能發(fā)展最前沿的國家，中國則是智能產(chǎn)業(yè)具有最好的發(fā)展條件和最活躍市場的國家，基本形成領先其他國家的“雙頭”格局。
從企業(yè)分布看，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共有4998家人工智能企業(yè)。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量2039家，位列全球第一，其次是中國1040家，其后依次是英國392家、加拿大287家、印度152家。此外，以色列、法國和德國人工智能企業(yè)的數(shù)量也超過了100家。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展預期看，據(jù)信息通信研究院報告統(tǒng)計，2017年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過500億美元（智能傳感器269億美元、智能語音110億美元）。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，預計2020年全球人工智能市場規(guī)模將超過1200億美元，復合增長率超過20%。
從各國發(fā)展戰(zhàn)略看，美國連續(xù)發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》和《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》3份重量級報告，成立了機器學習與人工智能分委會（MLAI），以谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM五大巨頭為代表，自發(fā)形成人工智能伙伴關系，全面開發(fā)人機協(xié)作智能系統(tǒng)。德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的實施推進為德國人工智能發(fā)展奠定了良好的技術與產(chǎn)業(yè)基礎，著力推動“自動與互聯(lián)汽車”國家戰(zhàn)略，引領汽車產(chǎn)業(yè)革命。英國相繼發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇及影響》《在英國發(fā)展人工智能》《人工智能在英國：準備、意愿與能力》報告，著力推進人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設。日本在《日本復興戰(zhàn)略2016》中，明確提出通過設立“人工智能戰(zhàn)略會議”，從官產(chǎn)學研相結(jié)合的戰(zhàn)略高度來推進人工智能的研發(fā)和應用。
從我國的情況看，黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展，2015年7月，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，將人工智能作為其主要的十一項行動之一。2016年5月，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，明確提出到2018年國內(nèi)要形成千億元級的人工智能市場應用規(guī)模。2018年10月31日，習近平總書記在中央政治局第九次集體學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，要夯實我國新一代人工智能發(fā)展的基礎，推動新一代人工智能同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，努力掌握科技競爭主動權(quán)。
2017年以來，各地方政府相繼頒布與其發(fā)展基礎及階段相適應的政策規(guī)劃，北京發(fā)布《加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導意見》，上海印發(fā)《關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》，廣東省、浙江省印發(fā)本省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。從企業(yè)地域分布看，中國的智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、湖北、四川、天津、湖南和山東。北京占比最高，為43.9%；其次是廣東，占比為16.9%，主要分布在深圳和廣州；排名第三的是上海，占比為15.9%；排名第四的是浙江，占比為8.8%，主要集中在杭州。從融資規(guī)模和分布來看，中國人工智能企業(yè)融資額占全球融資總額的70%，國內(nèi)投融資筆數(shù)最高的是北京市，其次分別為上海、浙江、江蘇和廣東等省市。其中，廣東的投融資額度雖然較小，但活躍度非常高，融資筆數(shù)僅次于北京和上海。從產(chǎn)業(yè)層次看，應用層智能企業(yè)占比最高，達到77.7%；技術層企業(yè)占比17.9%；基礎層企業(yè)占比5.4%。應用層智能企業(yè)集中分布在企業(yè)技術集成與方案提供、關鍵技術研發(fā)和應用平臺兩個應用領域。智能硬件、智能制造、智能商業(yè)和零售、智能機器人、科技金融、新媒體和數(shù)字內(nèi)容領域的企業(yè)數(shù)占比相對較高。從企業(yè)核心技術分布看，機器學習占比最高，為25.3%；其次是大數(shù)據(jù)和云計算、機器人技術、計算機視覺技術，占比分別為19.3%、13.6%、10.3%；自然語言處理、智能硬件、生物識別和智能芯片技術的占比分別為9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。
人工智能是具有巨大社會和經(jīng)濟效益的尖端領域和創(chuàng)新前沿?？梢灶A見，新一代人工智能技術將加快與實體經(jīng)濟持續(xù)滲透融合進程，為零售、交通、醫(yī)療、制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)帶來提效降費、轉(zhuǎn)型升級的實際效能。無人商店、無人送貨車、病例細胞篩查、數(shù)字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產(chǎn)品、新服務將大量涌現(xiàn)，從而加速培育產(chǎn)業(yè)新動能，開拓實體經(jīng)濟新增長點，有力推動我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。（尹繼輝）