在瀏覽社交APP時(shí)，你是否收到過“你可能認(rèn)識(shí)的人”的推送？

近段時(shí)間，“不要給我推薦可能認(rèn)識(shí)的人了”話題令許多人產(chǎn)生強(qiáng)烈共鳴。一些網(wǎng)友對(duì)此表示不滿，直言這種推薦讓他們感到被冒犯，紛紛發(fā)聲：“別再給我推薦‘可能認(rèn)識(shí)的人’了，我真的很感謝你的好意，但并不需要。”更有網(wǎng)友直言不諱地表示：“我是來上網(wǎng)的，不是來認(rèn)親的?！痹谝豁?xiàng)調(diào)查中，高達(dá)92%的受訪者對(duì)熟人推薦功能感到困擾。

這些聲音引發(fā)了我們的深思：為何推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”會(huì)讓人覺得被冒犯？

推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”或許是一種冒犯圖源：視覺中國

一

某項(xiàng)測評(píng)顯示，目前許多社交APP標(biāo)配了向用戶推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”的功能。那么，這些社交推送是如何運(yùn)作的呢？大致有以下幾種方式。

基于通訊錄的推薦。用戶在注冊(cè)后綁定手機(jī)號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)讀取其通訊錄數(shù)據(jù)，智能匹配通訊錄中的共同聯(lián)系人。當(dāng)兩位用戶的手機(jī)號(hào)均出現(xiàn)在彼此的通訊錄中時(shí)，社交APP將自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配，推薦他們認(rèn)識(shí)。

基于“社交圖譜”的挖掘。有的APP運(yùn)用“六度關(guān)系理論”，分析用戶間的共同好友關(guān)系。當(dāng)兩位用戶擁有共同好友時(shí)，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為他們之間存在潛在的社交聯(lián)系，從而推薦他們相互認(rèn)識(shí)。共同好友的數(shù)量越多，推薦的準(zhǔn)確度越高。

基于興趣愛好為紐帶的推薦。有的APP會(huì)根據(jù)用戶的興趣標(biāo)簽和偏好，智能匹配具有相似興趣的人。因?yàn)榕d趣相同的人更容易產(chǎn)生共鳴和建立聯(lián)系，所以對(duì)一些社交分享類APP來說，這一因素在推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”時(shí)起到更為重要的作用。

基于地理位置的推薦。地理位置的鄰近性也是推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”時(shí)的重要考量因素。有的APP如果在使用時(shí)打開了定位功能，就有可能依據(jù)地理位置信息，向用戶推薦“附近的人”，增加用戶認(rèn)識(shí)新朋友的機(jī)會(huì)。

筆者打開一款社交APP發(fā)現(xiàn)，這些“可能認(rèn)識(shí)的人”里，大多是同學(xué)、同事、親友，還有些是曾經(jīng)打過交道但不太熟悉的，再有個(gè)別看不出是否真的認(rèn)識(shí)。那么，為何社交APP對(duì)熟人推薦“樂此不?！保恐辽儆幸韵聝煞矫婵紤]。

擴(kuò)大覆蓋用戶。熟人推薦機(jī)制的“鼻祖”領(lǐng)英（LinkedIn），在2006年就推出了“你可能認(rèn)識(shí)的人”。該功能有助于提升月活躍用戶數(shù)量，被證明是最有效的保持活躍用戶增長的工具之一。與此同時(shí)，這種方式還降低了APP營銷成本，有利于口碑傳播。

擴(kuò)大社交圈子。設(shè)計(jì)這一功能的初衷，某種程度上也是為用戶“著想”。比如，能夠協(xié)助用戶識(shí)別現(xiàn)實(shí)生活中可能相遇但尚未建立好友關(guān)系的個(gè)體，讓線下的社交關(guān)系延伸至互聯(lián)網(wǎng)，從而構(gòu)建一個(gè)更加完整的社交版圖。又如，通過“可能認(rèn)識(shí)的人”，可以鏈接到一些興趣小組，促進(jìn)用戶之間的互動(dòng)和交流，增強(qiáng)社交體驗(yàn)和參與感，從而增加用戶的使用時(shí)間和頻率。

部分社交APP的推薦頁面截圖

二

那么，推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”這一看似貼心高效的功能，為何會(huì)讓很多人覺得反感、被冒犯？

“過度打擾”的壓力。熟人推薦機(jī)制可能讓網(wǎng)友在現(xiàn)實(shí)生活中感到壓力和不安。比如，有人大學(xué)畢業(yè)后和一個(gè)不熟的同學(xué)再無聯(lián)系，十年過去了，被同學(xué)通過“可能認(rèn)識(shí)的人”找到了自己，被迫“隨份子”500元；又如，不少人在社交平臺(tái)上吐槽親友、同事，卻被大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送到“正主”那里，尷尬到“社死”。

社交邊界的“侵犯”。推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”這一功能，有時(shí)會(huì)在不經(jīng)意間觸及用戶的社交邊界。比如，人們常常需要在不同身份之間切換，然而，他們可能并不希望讓熟人或朋友了解他們的每一面。熟人推薦機(jī)制將個(gè)人不想暴露在熟人面前的一面大剌剌地橫陳在他人眼前，許多人因而會(huì)有被窺視的不安和焦慮。

像有網(wǎng)友分享自己的遭遇，雖然私底下是個(gè)“二次元”，喜歡追番、買手辦，但家里人并不知道自己這一愛好，結(jié)果熟人推薦機(jī)制“好心辦壞事”，賬號(hào)被長輩看到了，親戚的議論接踵而來，感覺被迫脫下了“馬甲”。

功能關(guān)閉的繁瑣。許多社交APP默認(rèn)開啟“可能認(rèn)識(shí)的人”推薦功能，雖也有關(guān)閉選項(xiàng)，但用戶卻難以“一鍵關(guān)閉”。比如，有的關(guān)閉按鈕“隱藏得很深”，需要跳轉(zhuǎn)多步才能找到，有時(shí)即使找到了關(guān)閉按鈕，也需要經(jīng)過一系列繁瑣的操作才能成功關(guān)閉。又如，有的APP將這些功能分散在“不把我推薦給可能認(rèn)識(shí)的人”“不給我推薦可能認(rèn)識(shí)的人”“同城展示”“在附近頁隱藏”等多個(gè)選項(xiàng)中，難以做到徹底關(guān)閉。

圖源：視覺中國

三

在數(shù)字化時(shí)代，社交APP已經(jīng)成為連接人與人的重要方式，那么，用戶的隱私保護(hù)與便利社交該如何平衡？APP如何為用戶提供更加精準(zhǔn)、貼心的社交體驗(yàn)？對(duì)此，筆者有以下幾點(diǎn)思考。

讓體驗(yàn)更有邊界感。對(duì)平臺(tái)來說，推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”這一功能在設(shè)計(jì)時(shí)就該充分考慮用戶的個(gè)人意愿，運(yùn)營時(shí)更要尊重用戶選擇，以更簡潔明了的語言，提供清晰、明確的隱私政策和用戶協(xié)議。如果用戶明確表示禁止訪問其通訊錄，則應(yīng)當(dāng)盡到保護(hù)用戶個(gè)人信息安全的責(zé)任，讓用戶能夠輕松管理自己的隱私信息。

此外，根據(jù)有關(guān)規(guī)定，APP在處理用戶個(gè)人信息時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循“最小必要原則”。然而在實(shí)際操作中，“最小必要”這一概念很多時(shí)候都是由企業(yè)單方面解釋。因此，相關(guān)部門不妨以此為契機(jī)，對(duì)個(gè)人信息的“產(chǎn)權(quán)”和用途進(jìn)行規(guī)范，對(duì)APP超范圍收集個(gè)人信息等行為進(jìn)行及時(shí)糾正。

讓隱私保護(hù)更較真。加強(qiáng)對(duì)用戶隱私信息的保護(hù)始終是社交APP需要注意的重要方面，這在任何時(shí)候都不能是句空話。不心存僥幸，采用先進(jìn)的技術(shù)手段，切實(shí)防止用戶的信息被泄露或?yàn)E用，是平臺(tái)要付諸實(shí)踐的。相關(guān)部門也需要與時(shí)俱進(jìn)強(qiáng)化監(jiān)管力度，管住“任性”的推送，防止其越界侵犯用戶的合法權(quán)益。作為用戶也應(yīng)增強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)，在注冊(cè)登錄時(shí)多留意提示信息，合理設(shè)置隱私權(quán)限。

讓功能設(shè)計(jì)更科學(xué)。APP想方設(shè)法地獲取用戶是可以理解的，但也要“取之有道”。應(yīng)該多從用戶的情感、生活態(tài)度、社交習(xí)慣等實(shí)際需求出發(fā)，優(yōu)化推薦算法機(jī)制，更好理解用戶，更加尊重用戶。比如，在社交平臺(tái)上，一個(gè)用戶經(jīng)常瀏覽關(guān)于旅行、攝影和戶外活動(dòng)的帖子，算法向用戶推薦更多關(guān)于不同地點(diǎn)的旅行攻略、攝影技巧和戶外活動(dòng)的信息和社群，這樣一來，用戶可以發(fā)現(xiàn)更多與其興趣相符的新內(nèi)容和新社群，不僅提高了用戶體驗(yàn)，還有助于構(gòu)建更加精準(zhǔn)和有價(jià)值的社交網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，每個(gè)人的社交需求和交往邊界都應(yīng)當(dāng)被尊重，所有的算法和工具是為了讓我們更舒適地享受生活，而不是被它們“捆綁”。

(來源："網(wǎng)信浙江”)

(鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/WXVtDwxUOcLQVbi85ZWYuQ）